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核心技術
人證核驗算法
通過各種器具讀取/掃描的證件照片(居民身份證、港澳臺居住證、護照、駕照等)與攝像機抓取的實時圖像中抓取的人臉照片進行實時比對,確認證件持有人為本人。算法可以支持windows、android、Linux、中科麒麟等各種不同的系統(tǒng)主機操作系統(tǒng)。
人臉活體檢測算法
基于彩色和紅外雙目攝像機的兩幀圖像,基于活體和非活體的成像差異,運用深度學習海量樣本庫訓練而成的活體檢測算法,實時檢測各種照片、視頻和玩偶等非活體攻擊對象,完美實現(xiàn)人臉活體的精確識別,檢測準確率超過99.5%。
頭肩檢測人數(shù)統(tǒng)計
通過深度學習海量樣本訓練的“頭肩”檢測算法,精準檢測和跟蹤視頻圖像中的“頭肩”目標,實現(xiàn)人數(shù)統(tǒng)計,準確率可以達到95%以上。 算法運行于海思SoC芯片的NPU單元,算法運算速度成倍地增加,可以支持快速運動中的人體目標的檢測和遮擋不超過70%的目標識別,確保人數(shù)統(tǒng)計的精準度。 此技術可以廣泛應用于商業(yè)場所的客流統(tǒng)計、集會場所的非法聚集檢測。
人體姿態(tài)檢測
通過深度學習海量樣本訓練,精準定位人體的18個主要 關鍵節(jié)點,對視頻中人體的行為姿態(tài)進行精準識別,可以對自定義的危 險行為動作進行實時預警,比如:打架、斗毆、搶劫、蒙頭、聚眾、爬 床、自殘、摔倒等。
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